Leetcode精選75題 解析+統整
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Leetcode 國際版精選75題 上機考面試題 詳解
題目與題解 熱門考點 目錄
https://bit.ly/3z3S5vC
裡面包含:
1. 內涵題意解析
2. 演算法建造
3. python解題程式碼
4. 複雜度分析
5. 關鍵知識點提示
6. 獨門心法、實用的演算法框架與統整
全部內容
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動態規劃Dynamic Programming其實是
一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。
動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。
只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件)，就能適用動態規劃來解題，以數學的形式表達，並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
就不用一直手動計算了🥹
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好用心啊，雖然看不懂，但知道你寫得很用心，給你加加油。
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探討如何使用DP動態規劃的方法來進行單字串接，包含了DP遞迴關係式、狀態定義、優化技巧和程式碼示例。同時分析了時間複雜度、空間複雜度和關鍵知識點。這是LeetCode的一個應用題，類似於Word Break I的延伸。
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子集合生成是一道經典的組合類上機考和面試題目。本篇文章介紹多個不同的解決方案，以及相關演算法框架。主要目標是給定n個相異的元素，產生所有的子集合。
演算法映射化簡的核心觀念
在面對新題目的時候，除了重頭想一個新的演算法之外；
還有另一個方法，想看看有沒有核心觀念彼此相同的問題與演算法，
如果有，就可以把新的題目映射化簡到已知解法的問題，用已知的演算法去解開。
接著，我們會介紹幾個範例，並且使用映射化簡的技巧來解題，透過化
這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架，
並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
最小成本下降路徑的形式
每個格子點的值代表經過的成本。
要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的數列DP框架，
並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
數列DP與遞迴數列常見的形式
如果是遞迴數列，常常看到以函數型式表達
我希望我看著看著就能學會…🤣
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的二進位DP框架，
並且以0~N的整數有幾個bit1，有幾個bit0的概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
常見的考法
請問整數k有幾個bit1? 有幾個bit0?
請問整數0到整數N分別各有幾個bit1? 有幾個
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 區間DP框架，
並且以回文子字串、回文子序列的應用題與概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
回文字串的基本定義
s = s[::-1]
也就是說字串s的正序 和 逆序完全相同。
回文字串的基本結構
空字串"
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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架，
並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。
格子點DP框架
依循題目的定義和規則，找出格子點移動的共同模式。
以本篇文章的例題為例，每一步可以選擇往右走一個
